Mød en oplægsholder på Velfærdsteknologi anno 2022

Kunstig intelligens rummer store muligheder for at levere bedre borgernær pleje. Men lover teknologien for meget? Alexandra Instituttet ser på, hvad der går galt og går godt – og hvad man kan gøre for at øge chancerne for sidstnævnte.

Læs mere, og tilmeld dig konferencen som deltager eller udstiller her.

Når CareNet, Teknologisk Institut og Danish.Care den 11. oktober sætter velfærdsteknologi og hjælpemidler på dagsordenen med den nationale konference, Velfærdsteknologi anno 2022, får du mulighed for at lytte til en række spændende oplæg.

Vi giver dig i denne artikel en kort introduktion til Alexandra Instituttets oplæg på konferencen. Et oplæg, der giver dig indblik i de fantastiske muligheder for forbedringer, kunstig intelligens kan give inden for sundheds- og velfærdsområdet, men også hvilke faldgruber man skal være opmærksom på i arbejdet med kunstig intelligens.

Kunstig intelligens – muligheder og udfordringer

Til oplægget på konferencen sætter professor, dr.scient. Morten Kyng fra Digital Health ved Alexandra Instituttet fokus på, hvordan arbejdet med kunstig intelligens udføres på bedst mulig måde for at skabe størst mulig værdi for alle involverede.

- Et af de områder, data kan benyttes til at skabe værdi på, er bedre pleje. Med kunstig intelligens er der stort potentiale i forhold til at træffe bedre og hurtigere beslutninger i plejen, hvilket eksempelvis kan komme til udtryk ved bedre livskvalitet for borgerne og reduceret behov for arbejdskraft, fortæller Morten Kyng og fortsætter:

- Det vigtige er dog, at man ikke ser bort fra, at kunstig intelligens ikke kan løse alle opgaver – og at man, på trods af kunstig intelligens store potentiale i forhold til at løse opgaver hurtigere, bedre og billigere, stadig er indforstået med, at der også vil være en masse fejlskud – og at disse skal tages i opløbet.

Og netop forholdet mellem mulighederne ved kunstig intelligens og udfordringerne i forbindelse med kunstig intelligens vil være i fokus under dette oplæg.

- Vi skal blive bedre til at promovere alle de gode løsninger og samtidig anerkende, at nogle løsninger ikke bliver så gode, som vi havde håbet og forventet. Det er utroligt vigtigt, at man i processen sørger for at have de rette kompetencer, ledelsesopbakning, styr på juraen og adgang til nok data. Det er essentielt for, at et sådant projekt kan lykkes, fortæller Morten Kyng og fortsætter:

- Det betyder blandt andet, at løsningen skal baseres på det, vi gør i forvejen. Løsningerne skal udformes i tæt dialog med dem, der løser opgaverne i dag. Løsningerne skal være solidt forankret i det område, man arbejder med. For velfærdsteknologi gælder det specielt, at der skal være stort fokus på samarbejde mellem stat, regioner og kommuner – jeg kalder det bermudatrekanten, da det er her, at rigtig mange gode løsninger forsvinder, netop fordi samarbejde mellem de tre ikke altid er optimalt.

Hvorfor skal du lytte til netop dette oplæg?

Morten Kyng håber, at mange af konferencen deltagere vil kigge forbi til oplægget, som han mener, kan være med til at skabe stor værdi i deltagernes fremtidige arbejde med kunstig intelligens i sundheds- og velfærdssektoren.

- Jeg håber, at oplægget kan være med til at belyse, hvor store muligheder for forbedringer med big data og maskinlæring tilbyder inden for eksempelvis ældreplejen – og samtidig give en forståelse af, at kunstig intelligens ikke bare er et vidundermiddel, der kan løse alle de udfordringer, vi står overfor i dag, fortæller han og fortsætter:

- Der vil være gode og dårlige ideer. Det er vigtigt at forstå. For med den forståelse har vi et bedre grundlag for at sortere de dårlige ideer fra, før vi bruger unødig energi og ressourcer på dem. Samtidig giver det mulighed for at placere vores fokus på de gode ideer, som vi – i samarbejde med dem der skal anvende det – kan udvikle og få sat i verden til glæde og gavn for borgerne.

Læs mere, og tilmeld dig konferencen som deltager eller udstiller her.

Velfærdsteknologi ANNO 2022 arrangeres af CareNet, Danish.Care og Teknologisk Institut i samarbejde med Alexandra Instituttet og Danish Life Science Cluster.